Modelos de Markov con controladores para inferencia secuencial con restricciones
Descubre cómo los CHMMs permiten inferir secuencias con restricciones complejas en genómica, actividad humana y más. Exactitud garantizada.
#reconocimiento de actividades
Brecha modal en HAR ZSL: entrenamiento contrastivo y prototipos optimizados
Alinea sensores IMU y texto con entrenamiento contrastivo y prototipos optimizados para lograr 73% de precisión en HAR zero-shot.
Entrenamiento contrastivo y prototipos para cerrar brecha modal HAR zero-shot
El entrenamiento contrastivo y prototipos optimizados cierran la brecha modal en HAR zero-shot, logrando 73.2% de precisión en clases no vistas.
WISE-HAR: Reconocimiento de Actividades Humanas con WiFi y Deep Learning
Aprende cómo WISE-HAR usa ensemble de CNNs para reconocer actividades humanas con WiFi, logrando un 95% de precisión y robustez en diversos entornos.
LastAct: Localización guiada por trayectorias de la última actividad
Descubre cómo LastAct reconoce la última actividad en hogares inteligentes sin contaminación por ventanas mixtas, mejorando la precisión en tiempo real.
Atención guiada por física en TCN ligera para HAR con WiFi CSI
Modelo ligero de TCN con atención guiada por física para HAR con WiFi CSI. Reduce costos computacionales y mejora precisión.